ABAP entwickeln
mit KI-Agenten
In zwei intensiven Tagen lernt Ihr Entwicklungsteam, Claude Code, GitHub Copilot und MCP-Server produktiv einzusetzen – nicht in einer Demo-Umgebung, sondern an Ihrem SAP-System und Ihrem eigenen Code.
Für wen ist die Schulung gedacht?
Für SAP-Teams, die KI nicht nur ausprobieren, sondern verlässlich in ihren Entwicklungsalltag integrieren wollen.
ABAP-Entwicklerinnen und -Entwickler
Sie kennen ABAP, CDS und Ihre Z-Landschaft – und wollen wissen, wie Sie mit KI-Agenten schneller analysieren, refaktorieren und neue Anwendungen bauen.
HauptzielgruppeLead Developer & Architekten
Sie definieren Standards. Hier entwickeln Sie Regeln, Prompt-Vorlagen und Review-Prozesse, mit denen das ganze Team einheitlich und sicher mit KI arbeitet.
Standards & QualitätEntwicklungs- & IT-Leitung
Sie brauchen eine belastbare Einschätzung: Wo spart KI wirklich Zeit, welche Tools passen zu Ihrer Landschaft und was ist bei Datenschutz und Governance zu beachten?
EntscheidungsgrundlageWarum KI in vielen SAP-Teams nicht ankommt
Die KI kennt Ihr System nicht
Ohne Zugriff auf Z-Objekte, Datenmodell und Namenskonventionen halluziniert selbst das beste Modell – und generiert Code, der nie aktiviert wird.
Jeder probiert für sich
Einzelne nutzen ChatGPT, andere Copilot, viele gar nichts. Es fehlen gemeinsame Werkzeuge, Regeln und ein Verständnis dafür, was gut funktioniert.
Unsicherheit bremst
Darf unser Code an ein Sprachmodell? Wer prüft das Ergebnis? Offene Fragen zu Datenschutz und Qualität verhindern den Einsatz im Projekt.
Eine Lizenz allein macht noch kein KI-Team.
„Die Demo sah großartig aus. Mit unserem 15 Jahre alten Z-Code hat es dann leider nichts zu tun gehabt.“
Lizenzen verteilen und abwarten
Ohne Einarbeitung bleibt der KI-Assistent eine bessere Autovervollständigung. Das Potenzial agentischer Arbeitsweisen wird nie gehoben.
Tutorials & Videos
Die meisten Beispiele stammen aus der Web-Entwicklung. SAP-Besonderheiten wie Transporte, ADT, RAP oder Berechtigungen kommen darin kaum vor.
Standardschulungen mit fremden Beispielen
Übungen an einem Trainingssystem sind ein guter Anfang. Der schwierige Teil – der Transfer auf Ihre Landschaft – bleibt aber bei jedem Einzelnen hängen.
Was es wirklich braucht – und was wir mitbringen
Was Ihr Team braucht
- Ein sicheres Setup, das KI mit dem SAP-System verbindet
- Eine Arbeitsweise: spezifizieren, delegieren, prüfen
- Übungen am eigenen Code statt an Spielbeispielen
- Gemeinsame Regeln, Prompts und Kontext-Dateien
- Klare Leitplanken für Datenschutz und Code-Review
- Jemanden, der SAP und KI aus Projekten kennt
Die Consetto Inhouse-Schulung liefert genau das
- Funktionierendes Setup am Ende von Tag 1Claude Code bzw. Copilot plus MCP-Server – eingerichtet auf Ihren Rechnern, verbunden mit Ihrem Entwicklungssystem.
- Neue Arbeitsweise, direkt geübtVom einzelnen Prompt zur präzisen Spezifikation, die ein Agent zuverlässig umsetzt.
- Ihre Anwendungsfälle als ÜbungenWir stimmen vorab ab, welche Pakete, Reports oder Dumps wir gemeinsam bearbeiten.
- Team-Standards zum MitnehmenKontext-Dateien, Prompt-Bibliothek und Review-Checkliste – erarbeitet für Ihr Team.
- Governance von Anfang anModellwahl, Datenflüsse, Berechtigungen und Qualitätssicherung werden offen besprochen.
Zwei Tage. Vom ersten Prompt bis zum Team-Standard.
Tag 1 schafft das Fundament und ein lauffähiges Setup. Tag 2 bringt die KI in echte Aufgaben aus Ihrem Entwicklungsalltag. Die Gewichtung passen wir im Vorgespräch an Ihre Schwerpunkte an.
Live-Einstieg: Die neue Rolle des Entwicklers
Wir starten ohne Folien: Gemeinsam entsteht in wenigen Minuten eine erste Anwendung – und wir diskutieren, was sich dadurch an der Arbeit ändert.
- Von Code-Vervollständigung zu autonomen Agenten
- Spezifizieren, delegieren, prüfen – der neue Arbeitszyklus
- Realistische Erwartungen: Stärken und Grenzen heutiger Modelle
Kontext-Engineering statt Prompt-Glück
Gute Ergebnisse hängen weniger vom einzelnen Prompt ab als vom Kontext, den der Agent erhält.
CLAUDE.mdAGENTS.mdSpezifikationen- Projektregeln, Namenskonventionen und Architekturvorgaben als Kontext-Dateien
- Spezifikationen schreiben, die ein Agent zuverlässig umsetzt
- Prompt-Muster im direkten Vergleich – was wirklich den Unterschied macht
Die Werkzeuglandschaft für ABAP
Welche Tools gibt es, wie unterscheiden sie sich und welches passt zu Ihrem Team?
Claude CodeGitHub CopilotEclipse ADTVS Code- Claude Code im Terminal, Copilot in Eclipse ADT und VS Code
- Joule for Developers einordnen: Wann SAP-eigene KI, wann externe Agenten?
- Lokal arbeiten mit abapGit-Export vs. direkter Systemzugriff
MCP: Die KI spricht mit Ihrem SAP-System
Mit dem Model Context Protocol liest und versteht der Agent Objekte direkt im System. Am Ende des Tages läuft das Setup bei allen Teilnehmenden.
MCP-ServerADT-Schnittstelle- Einrichtung eines ABAP-MCP-Servers, z. B. ARC-1, gegen Ihr Entwicklungssystem
- Sicher starten: Read-only-Modus, Paketfilter und Berechtigungen
- Hands-on: Ein Paket analysieren und Dokumentation erzeugen lassen
Legacy-Code verstehen und modernisieren
Der größte Hebel in gewachsenen Landschaften: Wissen aus altem Code heben und ihn Schritt für Schritt zukunftsfähig machen.
RefactoringClean Core- Komplexe Z-Anwendungen analysieren lassen – Abhängigkeiten, Datenflüsse, Risiken
- Alte Reports refaktorieren und ABAP-Cloud-Findings beheben
- Know-how-Transfer: Dokumentation für Onboarding und Wartung erzeugen
RAP-Anwendungen mit KI bauen
Von der Beschreibung eines Business Objects bis zur Fiori-Elements-Oberfläche – mit Tests.
CDSBDEFABAP Unit- Tabelle, CDS-Views, Behavior Definition und Service Binding generieren
- Determinations, Validierungen und Actions implementieren lassen
- ABAP-Unit- und CDS-Tests erzeugen und die KI gegen sie arbeiten lassen
Fehler schneller finden
Wenn es brennt, zählt Geschwindigkeit. Der Agent sammelt Hinweise, Sie treffen die Entscheidung.
DumpsLogsTransporte- Laufzeitfehler und Logs analysieren und Ursachen eingrenzen
- Performance-Probleme in SQL und CDS untersuchen
- Transporte und Änderungen vor der Freigabe KI-gestützt reviewen
Governance, Ausblick & Team-Fahrplan
Wir schließen mit dem, was nach der Schulung zählt: verbindliche Regeln und ein konkreter Plan für Ihr Team.
DatenschutzMulti-AgentRoadmap- Modellwahl, Datenflüsse und Datenschutz – was geht wohin?
- Ausblick: eigene MCP-Server, KI-Aufrufe aus ABAP und Multi-Agent-Workflows
- Gemeinsam erarbeitet: Team-Regeln, Review-Checkliste und nächste Schritte
So läuft Ihre Inhouse-Schulung ab
Die zwei Tage vor Ort sind der Kern – die Wirkung entsteht durch gute Vorbereitung und einen sauberen Übergang in den Alltag.
Vorgespräch
Wir klären Ziele, Vorkenntnisse, Systemlandschaft, gewünschte Tools und Ihre Rahmenbedingungen zu Datenschutz.
Setup & Use Cases
Checkliste für Rechner und Systemzugänge. Gemeinsam wählen wir Pakete und Aufgaben aus Ihrer Landschaft für die Übungen.
Zwei Schulungstage
Kurze Impulse, viel Hands-on. Jede und jeder arbeitet am eigenen Laptop – mit Ihrem System und Ihrem Code.
Transfer in den Alltag
Sie erhalten Unterlagen, Kontext-Dateien und Prompt-Bibliothek. Auf Wunsch begleiten wir die ersten Wochen mit Follow-up-Terminen.
Ihr System. Ihr Code. Ihr Team.
Übungen an echten Objekten
Statt an einem Trainingssystem arbeiten wir mit Ihrer Entwicklungs- oder Sandbox-Umgebung. Was Sie am Dienstag lernen, nutzen Sie am Mittwoch im Projekt.
Das ganze Team auf einem Stand
Gemeinsam lernen heißt gemeinsame Begriffe, Werkzeuge und Regeln. Ideal für 3 bis 15 Personen – klein genug für individuelle Betreuung, groß genug für Austausch.
Vertraulich
Ihr Code, Ihre Architektur und Ihre Schwachstellen bleiben im eigenen Raum.
Maßgeschneidert
Schwerpunkte wie RAP, Clean Core oder Fehleranalyse gewichten wir nach Ihrem Bedarf.
Planbar
Termin nach Ihrem Kalender, keine Reisekosten für das Team, kein Warten auf offene Termine.
Ein Paket. Alles, was Ihr Team braucht.
ABAP entwickeln mit KI
2 Tage vor Ort · für Teams von 3 bis 15 Personen
Abgestimmt auf Teamgröße, Standort und Schwerpunkte.
- Vorgespräch und Abstimmung der Übungsfälle
- Setup-Checkliste und Unterstützung bei der Vorbereitung
- Zwei Schulungstage bei Ihnen vor Ort
- Hands-on am eigenen System mit Ihren Objekten
- Schulungsunterlagen, Kontext-Dateien und Prompt-Bibliothek
- Team-Regeln und Review-Checkliste als Ergebnis
- Optional: Follow-up-Termine zur Begleitung im Projekt
Voraussetzungen
- Solide ABAP-KenntnisseKI-Vorwissen ist nicht nötig.
- Laptop mit Eclipse ADTOptional VS Code und Node.js – die Checkliste erhalten Sie vorab.
- Zugang zu einem Entwicklungs- oder Sandbox-SystemIdealerweise mit Objekten, die Sie wirklich beschäftigen.
- Zugänge zu KI-WerkzeugenOb eigene Lizenzen oder Testzugänge: Wir klären das im Vorgespräch.
- Ein Schulungsraum mit Beamer und stabilem NetzwerkBei Ihnen im Haus oder an einem Standort Ihrer Wahl.
Aus Projekten, nicht aus Folien.
Consetto begleitet seit 2014 Unternehmen bei SAP-Entwicklung, Analytics und Clean-Core-Transformationen. KI-Agenten setzen wir täglich in eigenen Kundenprojekten ein – und wir bauen die Werkzeuge dafür selbst.
Häufige Fragen
Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns – wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags.
Frage stellenBrauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse im Bereich KI?
Nein. Wichtig sind solide ABAP-Kenntnisse. Alles rund um KI-Werkzeuge, Prompting und MCP bauen wir in der Schulung Schritt für Schritt auf. Teilnehmende mit Vorerfahrung profitieren vor allem von Tag 2 und den Team-Standards.
Wird unser Quellcode an ein KI-Modell übertragen?
Bei der Arbeit mit Cloud-Modellen werden Teile des Codes als Kontext an den Anbieter übermittelt. Welche Anbieter, Vertragsmodelle und Einstellungen für Sie in Frage kommen, klären wir im Vorgespräch. In der Schulung zeigen wir, wie Sie Datenflüsse transparent machen und den Zugriff z. B. über Read-only-Modus und Paketfilter begrenzen.
Welche SAP-Systeme werden unterstützt?
Voraussetzung ist ein System, mit dem Sie über Eclipse ADT arbeiten können – das gilt für SAP S/4HANA ebenso wie für viele ECC-Systeme. Die genauen Möglichkeiten hängen von Release und Konfiguration ab; wir prüfen das gemeinsam vorab.
Welche KI-Tools setzen wir ein?
Schwerpunkt sind Claude Code und GitHub Copilot in Kombination mit MCP-Servern für SAP. Wenn Sie bereits andere Werkzeuge im Einsatz haben oder SAP Joule for Developers nutzen möchten, berücksichtigen wir das in der Planung.
Wir sind mehr als 15 Personen – was nun?
Damit jede und jeder aktiv mitarbeiten kann, begrenzen wir die Gruppengröße auf 15. Für größere Teams bieten wir mehrere Durchgänge an – gerne auch mit unterschiedlichen Schwerpunkten, etwa für Entwicklung und Architektur.
Können Inhalte angepasst werden?
Ja, das ist der Kern des Inhouse-Formats. Die acht Module bilden den Rahmen; Gewichtung, Beispiele und Übungen richten wir nach Ihren Zielen aus – etwa mehr RAP, mehr Legacy-Analyse oder ein stärkerer Fokus auf Governance.
Findet die Schulung auch remote statt?
Die Schulung ist bewusst als Präsenzformat konzipiert: Setup-Probleme lösen sich vor Ort schneller, und die Diskussion über gemeinsame Team-Standards funktioniert im Raum am besten. Kürzere Follow-up-Termine nach der Schulung können gerne remote stattfinden.
Bringen Sie KI in Ihr ABAP-Team.
Erzählen Sie uns kurz von Ihrem Team und Ihren Zielen. Wir melden uns für ein unverbindliches Vorgespräch.