Workshop-Übersicht
Agentic Coding revolutioniert die Art, wie wir Software entwickeln. KI-Assistenten wie Joule, Claude Code und andere Tools ermöglichen es Entwicklern, schneller und effizienter zu arbeiten. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie diese neuen Möglichkeiten im SAP-Umfeld nutzen können - von der Code-Generierung bis zur automatisierten Testfall-Erstellung.
Agentic AI verstehen
Was unterscheidet agentic Coding von einfacher Code-Completion?
SAP Joule kennenlernen
SAPs KI-Copilot für ABAP-Entwickler im praktischen Einsatz.
MCP Server nutzen
Externe KI-Tools mit SAP-Systemen verbinden.
Agenda
Was ist Agentic Coding?
Von Code-Completion zu autonomen Agenten. Die Evolution der KI-Assistenten: Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf. Agentic vs. assistive AI - wann welcher Ansatz? Die Rolle des Entwicklers im Zeitalter der KI.
SAP Joule für ABAP-Entwickler
Joule for Developers: SAPs KI-Strategie für die Entwicklung. ABAP AI Capabilities: Was kann Joule heute? Das spezialisierte ABAP LLM: Training auf Millionen Zeilen ABAP-Code. Integration in ADT und SAP Build. Praktische Demos: Code-Generierung, Erklärungen, Refactoring.
Claude Code und andere KI-Assistenten
Claude Code: Anthropics CLI für Entwickler. Cursor, Windsurf, Cline: Die neue Generation der IDEs. Stärken und Schwächen verschiedener Tools. Best Practices für effektives Prompting. Integration in bestehende Entwicklungsworkflows.
MCP Server für SAP
Was ist das Model Context Protocol (MCP)? Lokale MCP Server für SAP Build. ABAP MCP Server: Zugriff auf ABAP Cloud und ABAP AI. Integration mit externen KI-Tools (Claude, Cursor, etc.). Enterprise Governance und Clean Core Alignment.
Praktische Use Cases
Automatisierte Testfall-Erstellung für ABAP-Code. Code-Migration von klassischem ABAP zu ABAP Cloud. Dokumentationsgenerierung und Code-Reviews. Fehleranalyse und Debugging mit KI-Unterstützung. RAP-Artefakte generieren lassen.
Limitationen und Best Practices
Was KI heute (noch) nicht kann. Halluzinationen erkennen und vermeiden. Code-Review bleibt Pflicht: Qualitätssicherung. Datenschutz und Sicherheit bei KI-Tools. Die richtige Balance zwischen KI und manuellem Coding.
Use Cases im Detail
Testfall-Erstellung
KI-gestützte Generierung von Unit Tests für bestehenden ABAP-Code. Analyse von Geschäftslogik und automatische Ableitung von Testszenarien. Erhöhung der Testabdeckung mit minimalem manuellem Aufwand.
Code-Migration
Unterstützung bei der Migration von klassischem ABAP zu ABAP Cloud. Automatische Erkennung von nicht-compliant Konstrukten. Vorschläge für alternative Implementierungen mit freigegebenen APIs.
RAP-Entwicklung beschleunigen
Generierung von CDS Views, Behavior Definitions und Service Bindings. Schneller Prototyping-Zyklus für neue Anwendungen. Konsistente Einhaltung von Best Practices und Naming Conventions.
Dokumentation und Wissenstransfer
Automatische Generierung von technischer Dokumentation. Code-Erklärungen für Onboarding neuer Teammitglieder. Erfassung von implizitem Wissen in Legacy-Code.
Wichtig zu wissen: Limitationen
- KI-generierter Code muss immer reviewt werden - Halluzinationen sind möglich
- Komplexe Geschäftslogik erfordert menschliches Verständnis und Validierung
- Datenschutz beachten: Keine sensiblen Daten an externe KI-Services senden
- Performance und Skalierbarkeit werden von KI oft nicht optimal berücksichtigt
- SAP-spezifisches Wissen ist bei allgemeinen KI-Tools begrenzt
Für wen ist dieser Workshop?
- ABAP-Entwickler, die KI-Tools in ihren Workflow integrieren möchten
- Entwicklungsleiter, die Produktivitätssteigerungen durch KI evaluieren
- Architekten, die KI-gestützte Entwicklungsstrategien planen
- Technisch Interessierte, die den Stand der Technik kennenlernen wollen
Was Sie mitnehmen
- Überblick über verfügbare KI-Tools für SAP-Entwicklung
- Praktische Erfahrung mit Joule for ABAP und anderen Assistenten
- Verständnis von MCP und der Integration externer KI-Tools
- Konkrete Use Cases für den Einsatz in Ihrem Projekt
- Bewusstsein für Limitationen und Best Practices
Workshop anfragen
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