MCP-Server für SAP-Systeme: KI-Zugang zu Geschäftsdaten

Das Model Context Protocol (MCP) bietet einen standardisierten Weg für KI-Anwendungen, mit externen Systemen zu interagieren. Für SAP-Umgebungen fungieren MCP-Server als Brücken, die SAP-Funktionalität strukturiert und sicher für KI-Assistenten exponieren. Der Aufbau effektiver MCP-Server für SAP erfordert das Verständnis sowohl der Protokollmechanik als auch der einzigartigen Charakteristiken von SAP als Unternehmenssystem.

Dieser technische Leitfaden behandelt die Architektur, Implementierung und das Deployment von MCP-Servern, die KI-Fähigkeiten mit SAP-Systemen verbinden.

MCP-Server-Architektur

Das Verständnis der MCP-Server-Architektur ist vor der Implementierung essentiell. Ein MCP-Server besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten: der Server Runtime als Ausführungsumgebung, die MCP-Protokollkommunikation handhabt, Tool Definitions als Funktionen, die KI aufrufen kann um Aktionen auszuführen, Resource Definitions als Datenquellen, die KI für Kontext abfragen kann, Prompt Templates als vordefinierte Interaktionsmuster und der SAP Connectivity Layer als Komponenten, die mit SAP-Systemen kommunizieren.

Kommunikationsfluss

Der Kommunikationsfluss in einer MCP-SAP-Integration läuft wie folgt ab: Der AI Host sendet eine Tool-Call-Anfrage an den MCP-Server, dieser validiert die Anfrage und extrahiert Parameter, die SAP-Konnektivitätsschicht führt die entsprechende SAP-Operation aus, SAP gibt Ergebnisse an die Konnektivitätsschicht zurück, der MCP-Server formatiert die Antwort für KI-Konsum, und der AI Host empfängt die strukturierte Antwort.

Transport-Optionen

MCP unterstützt mehrere Transportmechanismen. stdio bietet Kommunikation über Standard Input/Output, geeignet für lokale Ausführung. HTTP/SSE ermöglicht webbasierte Kommunikation für Remote-Deployments. WebSocket bietet persistente Verbindungen für hochfrequente Interaktionen. Für Enterprise-SAP-Umgebungen bietet HTTP-basierter Transport typischerweise die beste Balance aus Sicherheit und Zugänglichkeit.

SAP-Konnektivitätsansätze

Mehrere Ansätze existieren für die Verbindung von MCP-Servern mit SAP-Systemen.

OData API-Konsum

Der Konsum von SAPs OData-Services ist oft der einfachste Ansatz. SAP exponiert Geschäftsdaten über OData-Services, der MCP-Server ruft OData-Endpoints via HTTP auf, Standard-Authentifizierung wie OAuth oder Basic gilt, und es funktioniert sowohl mit On-Premise als auch Cloud-SAP-Systemen. Die Vorteile sind, dass keine speziellen Client-Bibliotheken erforderlich sind, Standard-REST-Muster verwendet werden, es durch Firewalls mit Standard-Ports funktioniert und SAPs existierenden API-Katalog nutzt. Zu bedenken ist, dass es auf via OData exponierte Funktionalität beschränkt ist, möglicherweise Custom OData Services für spezifische Bedürfnisse erfordert und die Performance von Netzwerklatenz abhängt.

RFC-basierte Verbindung

Direkte RFC-Verbindung bietet breiteren Zugriff. Sie nutzt das SAP RFC SDK oder Bibliotheken wie PyRFC, kann jeden RFC-fähigen Funktionsbaustein aufrufen, bietet direkten datenbankähnlichen Zugriff auf SAP und höhere Performance für komplexe Operationen. Die Vorteile sind der Zugriff auf die umfangreiche BAPI-Bibliothek, der Aufruf eigener Funktionsbausteine, geringere Latenz als HTTP für komplexe Operationen. Zu bedenken ist, dass RFC SDK und entsprechende Lizenzierung erforderlich sind, Netzwerkkonfiguration für RFC-Ports nötig ist und komplexere Fehlerbehandlung erforderlich ist.

MCP-Tools implementieren

MCP-Tools exponieren SAP-Funktionalität für KI. Jedes Tool benötigt einen Namen als klaren, aktionsorientierten Identifier, eine Beschreibung was das Tool tut und wann es zu verwenden ist, ein Input Schema als JSON Schema, das erwartete Parameter definiert, und einen Handler als Implementierung, die das Tool ausführt.

Beispiel: Abfrage-Tool

Ein Tool zum Abruf von Kundenauftrags-Informationen könnte get_sales_orders heißen mit der Beschreibung "Kundenaufträge aus SAP abrufen. Kann nach Kunde, Datumsbereich und Status filtern. Gibt Auftragskopfinformationen einschließlich Auftragsnummer, Kunde, Betrag und Status zurück." Das Input Schema würde optionale Parameter für Kundennummer, Von-Datum, Bis-Datum, Status und maximale Ergebnisse definieren. Die Handler-Implementierung validiert und bereinigt Eingabeparameter, konstruiert OData-Query oder BAPI-Aufruf, führt den SAP-Aufruf mit Benutzerkontext aus, transformiert Ergebnisse in KI-freundliches Format und gibt die strukturierte Antwort zurück.

Sicherheitsimplementierung

Sicherheit ist kritisch für SAP-KI-Integration.

Authentifizierung

Implementieren Sie robuste Authentifizierung. Die Benutzeridentität muss vor jedem SAP-Zugriff etabliert sein, OAuth 2.0 für tokenbasierte Authentifizierung unterstützen, Token-Validierung und -Refresh implementieren und zertifikatbasierte Authentifizierung für Systemintegration unterstützen.

Autorisierungsfluss

Stellen Sie sicher, dass SAP-Autorisierungen respektiert werden, indem die Benutzeridentität für alle Operationen an SAP übergeben wird, SAPs Autorisierungsmodell den Datenzugriff kontrolliert, Benutzer nur Daten sehen für die sie autorisiert sind, und Operationen fehlschlagen wenn dem Benutzer erforderliche Autorisierungen fehlen.

Aktionssicherungen

Implementieren Sie Sicherungen für KI-initiierte Aktionen durch Anforderung expliziter Bestätigung für signifikante Änderungen, Implementierung von Operationslimits (Betrag, Menge, Anzahl), Protokollierung aller KI-initiierten Operationen und Unterstützung administrativer Überschreibung zur Deaktivierung von KI-Aktionen.

Performance-Optimierung

Optimieren Sie für responsive KI-Interaktionen.

Caching-Strategie

Implementieren Sie angemessenes Caching: Stammdaten mit geeigneter TTL cachen, Konfigurationsdaten länger cachen da sie sich selten ändern, niemals Transaktionsdaten cachen und Cache-Invalidierung für Updates implementieren.

Query-Optimierung

Optimieren Sie SAP-Queries durch Selektion nur benötigter Felder, Verwendung effizienter Filterbedingungen, Implementierung von Pagination für große Ergebnismengen und Betrachtung asynchroner Muster für lange Operationen.

Deployment-Überlegungen

Mehrere Deployment-Muster sind möglich. On-Premise-Deployment läuft innerhalb des Unternehmensnetzwerks mit direktem SAP-Zugriff. Cloud-Deployment läuft auf BTP oder anderer Cloud und verbindet sich via API. Hybrid-Deployment ist cloud-gehostet mit sicherem Tunnel zu On-Premise-SAP. Planen Sie für Skalierung durch zustandsloses Design für horizontale Skalierung, Load Balancing über mehrere Instanzen, Connection-Pool-Dimensionierung für erwartete Last und Monitoring für Kapazitätsplanung.

Fazit

MCP-Server für SAP-Systeme überbrücken die Lücke zwischen KI-Fähigkeiten und Enterprise-Geschäftsdaten. Der Aufbau effektiver Server erfordert Aufmerksamkeit für SAP-Konnektivität, Sicherheit, Fehlerbehandlung und Performance.

Die Investition in den Aufbau qualitativ hochwertiger MCP-Server zahlt sich durch erweiterte KI-Fähigkeiten für Ihre Organisation aus. Benutzer können natürlich mit SAP-Daten durch KI-Assistenten interagieren, Prozesse können intelligent automatisiert werden, und der Wert sowohl Ihrer SAP-Investition als auch Ihrer KI-Fähigkeiten multipliziert sich. Beginnen Sie mit fokussierten Anwendungsfällen, implementieren Sie robuste Sicherheit von Anfang an und iterieren Sie basierend auf tatsächlichen KI-Interaktionsmustern.